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2025년 대선을 앞두고 안철수 의원이 제시한 AI 정책을 총정리했습니다. 인공지능 기본법 제정부터 한국형 LLM 개발, 데이터 개방까지 대한민국을 AI 강국으로 만들기 위한 구체적 전략을 확인해보세요.
기술로 살아남는 시대, 안철수는 어떤 해법을 제시했나?
기술 격차가 국가의 명운을 좌우하는 시대입니다. 미국, 중국 등 주요 강대국들은 이미 AI 기술을 전략 산업으로 삼아 국가적 총력을 기울이고 있습니다. 반면, 한국은 여전히 정책적 뒷받침과 산업 생태계 조성에 미흡한 상황입니다.
이러한 불안감 속에서 안철수 의원은 ‘기술이 곧 생존’이라는 선언과 함께 AI 분야를 포함한 초격차 산업 중심의 국가 전략을 발표했습니다. 안의원은 2035년까지 세계 3대 AI 강국 진입을 목표로 삼고, R&D 투자 확대 및 과학기술 인재 양성 등을 핵심으로 제시했습니다.
이제 유권자들에게 중요한 것은, 과연 이 정책이 실행 가능한지, 그리고 우리 삶에 어떤 변화를 가져올 수 있을지를 따져보는 것입니다. 기술과 미래에 대한 명확한 비전을 제시하는 후보를 선택하는 것은 단순한 정치적 선택을 넘어, 우리의 생존 전략이 될 수 있습니다.
인공지능 기본법 제정, 왜 중요한가?
AI 기술이 빠르게 확산되면서, 윤리적 문제와 안전성에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이에 대한 법적 대응으로 안철수 의원은 ‘인공지능 책임 및 규제법안’을 2023년에 발의했습니다. 이 법안은 국내 최초의 AI 규제 프레임워크로, 개발과 활용의 기준을 제시합니다.
이 법안은 AI를 ‘금지된 AI’, ‘고위험 AI’, ‘저위험 AI’로 구분하고, 각 등급에 따른 규제 방식과 이용자 보호 방안을 구체화하고 있습니다. 특히 고위험 AI에 대해서는 정부 감독과 사업자 책임을 명시하여 공공의 안전과 권리를 확보하고자 합니다.
AI 기술은 편리함뿐 아니라 위험도 내포하고 있는 만큼, 사전에 안전장치를 마련하는 것은 필수입니다. AI 기본법은 기술 발전과 윤리 사이의 균형을 잡기 위한 중요한 출발점입니다.
세계 3대 AI 강국 도약을 위한 구체적 로드맵
안철수 의원은 ‘2035년 세계 3대 AI 강국 진입’을 명확한 정책 목표로 설정했습니다. 이를 위한 전략 중 하나는 GDP 대비 R&D 투자 비중을 5%까지 끌어올리는 것입니다. 현재 OECD 평균보다 낮은 수준인 한국의 과학기술 투자 구조를 대대적으로 개편하겠다는 의지입니다
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또한 과학기술 인재 100만 명 양성을 위한 교육 개혁과, 창업 활성화를 위한 20조 원 규모의 ‘K-스타트업 펀드’ 조성도 발표했습니다. 이는 단기적인 지원을 넘어 장기적 생태계 구축을 지향합니다.
이러한 로드맵은 단순한 청사진이 아니라, 실행 가능성과 예산 확보를 바탕으로 한 정책 구상이라는 점에서 주목할 필요가 있습니다. 과학기술 중심국가로의 도약을 위해 필요한 기반을 충실히 다지고 있습니다.
한국형 LLM과 기술패권 시대의 리더십
AI 기술 패권을 둘러싼 경쟁은 이미 시작되었습니다. 미국의 OpenAI, 중국의 바이두 등은 자국 중심의 거대언어모델(LLM)을 빠르게 상용화하고 있으며, 이 기술은 국가의 디지털 주권을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
안철수 의원은 이 같은 흐름에 대응하기 위해 ‘한국형 LLM’ 개발의 필요성을 강조했습니다. 그는 “기술은 더 이상 선택이 아닌 생존의 조건”이라며, 독자적인 AI 플랫폼과 인프라 구축을 통해 기술 독립을 이루겠다는 계획을 밝혔습니다.
이는 단순한 기술 개발을 넘어, 과학기술 리더십을 통한 외교·경제적 자율성 확보로 이어지는 전략입니다. 앞으로의 대선에서 기술패권 시대에 걸맞은 국가 리더십을 가진 인물이 누구인지 판단하는 것도 중요한 기준이 될 것입니다.
AI는 데이터가 먹고 자란다: 디지털 자산과 공공데이터 개방
AI 기술 발전의 핵심은 ‘데이터’입니다. 안철수 의원은 양질의 학습 데이터를 확보하기 위한 방안으로 고전 콘텐츠의 디지털 전환을 강조했습니다.
예를 들어, 조선시대 기록물인 승정원일기와 같은 문화유산을 AI 학습에 활용함으로써 한국형 AI의 정체성을 부여할 수 있다고 설명했습니다.
또한 의료, 법률 등 공공 부문의 데이터를 민간에 개방하여 AI 기술이 다양한 분야에서 응용될 수 있도록 하는 정책도 함께 제시했습니다. 이는 스타트업과 연구기관이 보다 쉽게 혁신을 시도할 수 있는 기반을 마련하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
데이터 주권을 확보하고, 한국형 AI 생태계를 구축하기 위해서는 공공·민간의 협력이 절실합니다. 데이터의 자유로운 활용은 AI 기술 경쟁력 강화의 출발점입니다.
